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而隨著人工智能越來越受到關註，不少專傢學者提出機器有沒有可能控制人類的問題。李彥宏則表示人工智能永遠不可能達到人腦的水平，未來是機器、工具學習人的意圖，不是人學習如何使用工具或機器，而這將是人工智能發展最大的方向。
以下是李彥宏的精彩分享：
一場堪比工業革命的新技術革命
互聯網的發展在此之前已經經歷瞭兩個非常重要的階段。第一階段是PC互聯網階段，這個階段大概持續瞭十幾年的時間。第二個階段是在最近這四、五年，我們把它叫做移動互聯網的階段。
對於中國市場來說，隨著上網人數越來越多，上網人口的滲透率越來越高，同時，每一個上網的人現在也基本都用上瞭智能手機。這也就意味著，未來互聯網的增長不能再靠人口紅利來驅動瞭，也就是說，其實移動互聯網的時代正在離開我們。
那麼移動互聯網的下一幕是什麼呢？人工智能。但我要說明的是，人工智能不是互聯網的一部分，也不是互聯網的第三個階段，它是堪比工業革命的新技術革命。
人工智能並不是一個新概念。61年前，在MIT麻省理工學院，幾個計算機系的教授第一次提到瞭人工智能這個詞，其核心是深度學習。那個時候他們以為，人工智能這個問題用一個夏天的時間就可以解決瞭。但事實上，一直到今天，人工智能還是一個很難很難的問題。
百度對於以“深度學習”為代表的人工智能的研究和探討，開始於五、六年前。我記得在2012年的時候，我們首先把深度學習的技術應用到瞭百度的搜索上，就是所謂的以圖搜圖功能。我們發現效果非常好，於是我開始思索這是不是一個轉機？後來結論是肯定的。
但是深度學習這一撥起來以後我覺得是完全不一樣的東西，它需要在理論上，算法上，在很多方面有長遠佈局和突破，所以那個時候開始大規模投入，去吸引人才，推進算法。其實不光算法，各種各樣芯片結構，GPU等，都要審視怎麼做到適應深度學習需求。
現在看起來人工智能是一個比2013年時還要大的產業，十幾年前我對外說互聯網，其實現在隻是一道開胃菜，真正的主菜是人工智能。
人工智能的今天與未來
過去幾年，人工智能進步神速。以至於我們看到有一些非常有影響力的人，像比爾 蓋茨、伊隆 馬斯克，都開始呼籲大傢要關註人工智能有可能帶來的風險，即機器有沒有可能去控制人類。
其實我覺得這一天永遠不可能到來。為什麼這麼說呢？
人工智能有三個階段。第一階段是弱人工智能，第二階段是強人工智能，第三階段是超人工智能。我認為強人工智能這個階段就到達不瞭，不僅僅是因為你永遠搞不清楚人腦是怎麼工作的，即使你用電腦的方法模擬人腦，要想完全達到人腦的水平，我覺得也永遠做不到。
但是當人工智能逐步逼近人類能力的時候，其實已經可以顛覆每一個行業瞭。我覺得未來人和機器的對話、人和物的對話會變成一種自然語言的對話。不再是人學習如何使用工具，而是機器、工具學習人的意圖。我認為這是未來幾十年人工智能發展最大的方向。
當然，對於這樣一電動床個快速發展的技術、或者說技術現象，一定是仁者見仁智者見智。作為一個企業傢，我們應該更關註它在市場當中所能夠發揮的作用。
那麼人工智能到底起什麼作用？對於這個問題，我們要從兩個方面來考慮。
第一，人工智能今天能做什麼？在不遠的將來能做什麼？台灣電動床工廠
最近幾年，我們在人工智能方面投入非常大。僅僅過去兩年我們在研發上的投入就高達兩百億。因為我們每天都用到自然語音識別、圖像識別等基礎技術。這些技術最根本的就是機器學習、人工智能、大數據。
現在，市場環境變瞭。計算成本不斷的下降，數據越來越多，計算能力越來越強，過去我們認為人工智能不可能做到的事情都將會變成可能。
比如說，語言的翻譯功能。當你去到陌生的國度，語言不通，在點菜時，用百度拍一下菜單就能知道是什麼菜瞭，因為我們的技術已經把菜單翻成中文瞭。所以說人工智能技術可以把我們不懂的語言翻譯成我們懂的語言。
當然，還可以繞著某個東西拍一圈，就能知道這個東西立體是什麼樣子，同時也能展示全息的不同位置和相應的尺寸；另外，當你把無數張照片串在一起時，可以用人工智能的技術搞清楚是在哪個角度，哪個時間拍的，合成起來就成為瞭還原的古建築的形象。
這些技術在過去是沒有的，但在未來會越來越普及。人工智能還可以做很多的東西，現在隻是剛剛開始。
第二，人工智能會影響哪些行業？
1.制造業
我認為它會影響最重要，也是中國非常大的行業，就是制造業。
大約五、六年前，有一個詞在中國特別流行，叫做“物聯網”。但是一直到今天，物聯網也不是一個很大的市場。
不過，當人工智能時代到來的時候，物聯網就會變成一個很大的市場，人工智能會徹底地改變制造業。
在我看來，將來所有的制造業都屬於人工智能產業，或者說物聯網產業。所有的商品都要能夠聯網，都要能夠把數據回傳到雲端，都要通過人工智能的技術對這些技術進行分析，讓它能夠給我們的消費者、用戶帶來實實在在的價值。
現在這個東西已經是一個現實，不是想象瞭。有一個比較典型的產品，就是亞馬遜的Echo。表面上看它就是一個音箱，沒有什麼特別之處。但是當它被賦予瞭人工智能的技術或者能力的時候，它可以和你對話、可以回答你的問題，可以做很多很多事情。
當然，人工智能還可以改造很多今天能夠買到的商品，所以我覺得人工智能會非常深刻地改造制造業。中國是一個制造業大國，我覺得在這方面需要非常關註人工智能技術的發展，及時利用最新技術來升級我們的產品和制造能力。
2.汽車工業
汽車工業在最近兩年非常火熱，它在人工智能時代到來的時候，分為瞭兩個陣營：傳統的汽車制造廠、全自動駕駛或者說無人車。這兩個陣營各有各的一套邏輯。
傳統的車廠都認為完全無人駕駛其實是非常難的技術問題，需要很多年以後才能夠變成現實，所以我們需要走一個漸進式道路，一步一步把司機解放出來。今天大傢看到的特斯拉，其實就是在走這樣的路。
所有你能想到的主流車廠也都在朝著所謂的高度自動駕駛方向努力。高度自動駕駛，其實並不是百分之百的自動駕駛，它是可以解決很多常見場景下的自動駕駛，但是遇到極端情況時它還是需要人的幹預。
但這樣的思路還有個非常重要的問題，即安全問題。
之前特斯拉出瞭一個事故，人類司機以為可以自動駕駛瞭，但是遇到極端情況的時候其實自動駕駛技術是處理不瞭的。而人一旦對自動駕駛功能形成依賴就會放松警惕，遇到極端情況時來不及獲得對於駕駛能力的控制，所以出安全事故的概率反而會更高。
機器開車要處理的東西極其復雜，最需要解決的問題就是計算機視覺的問題。比如說，人能夠看出來前面跑過來一個小孩，但是機器能不能知道他是小孩？那邊有路障是不動的，那機器能不能知道它是不動的呢？諸如此類，人能夠辨別出來前面有什麼障礙，機器還很難辨別出來。而解決這些問題在技術上又是非常非常困難的。
兩條道路各有利弊。汽車工業是一個非常大的產業，在中國可能就是十萬億大產業，我們很難講哪一條路最後會成功，但我們基本上還比較自信，自動駕駛的時代有一天會到來。
此外，人工智能其實對很多其它產業也會有影響。比如對健康產業、娛樂產業都會有比較大的改變。
3.健康產業和娛樂產業
最近幾年，在健康產業中精準醫療非常熱。所謂精準醫療就是個性化的，不同的人要有不同的治療方法和不同的藥。什麼藥對什麼人是有效的？需要分析他的基因的狀況，對於基因的分析，哪些人基因是相似的，相似的人會得什台灣電動床工廠麼病？對什麼藥會敏感？這些問題都需要醫學的、健康的技術和人工智能的技術進行結合來解決。
娛樂產業其實也會被深刻地改變，大傢熟悉的VR和AR未來很可能會成為主流的內容形式。其實AR的背後需要解決的也是計算機視覺的問題。當你拍一個東西，需要能夠識別出來這是在哪，拍的是什麼。語音技術最近幾年也迅速地成熟起來瞭，成熟到什麼地步呢？它其實可以人工合成幾乎所有人的聲音。為什麼這個會改變娛樂產業？
比如在現在我們要拍一個片子，要和大牌演員簽約，他要在現場待幾個月，甚至更長時間才能拍出來。但當語音和圖像技術進一步成熟，理論上，以後就不再需要大牌明星到現場來拍。他隻要授權給你，把他的聲音合成出來，照片圖像拍完之後也通過自動合成，讓他幹嘛就能幹嘛，這事兒就解決瞭。而當這些事情都變得可能之後，娛樂產業也會發生非常大的變化。
整理：投資傢網 Liky（素材來源：騰訊科技、創業邦）
本文為
（責任編輯： HN666）
和訊網今天刊登瞭《剛拋出一顆炸彈的李彥宏，又放話瞭》一文，關於此事的更多報道，請在和訊財經客戶端上閱讀。
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